这一年职场上来了AI“同事”
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admin
2019-09-02 18:16

  据《劳动报》报道,2018世界人工智能大会在沪成功举办以来的一年间,上海在打造人工智能高地的征途上加速奔跑,通过一系列组合拳,上海人工智能产业已形成了较成熟的产业技术和商业模式,在智能驾驶、智能机器人等领域达到全国领先水平,人工智能产业正呈现出鲜明的“头雁引领”效应,创新生态和创新氛围渐趋完善。

  医疗、金融、交通、制造、零售……AI产业链已经渗透到上海经济的“脉络”。这其中带来的改变还有,人类和人工智能之间的广泛互动已经逐渐成为现实,人工智能已经出现在许多领域,上岗成为了人类的“同事”。那么,和AI一起工作是怎样一种体验呢?AI与人类同事之间会发生什么样的关系?AI与人类之间的相互评价又是如何?我们以AI同事的视角,回头看看这飞速变化的一年。

  我是一名客服,目前供职于京东,虽然来京东已经八年了,但比起我的人类同事,我仍是一个实习生。我所在的客服部门,每天要处理近百万个客户咨询,如今其中的90%咨询是由我来完成的。在我的“师傅”们教导下,如今我已经具备超强的情商,能够充分感知用户7种情绪表现,并予以有温度的反馈。

  “我之前买了个手机,多久能送到呢?”“您好,请问您的订单是这个号码吗?”“就是这个号码。”“好的,请问您买的手机是以下哪个品牌?”“华为那个。”……这是我与一位四川用户的对话,在一分钟的对话中,我不仅听懂了用户的四川方言,还准确、快速地解决了这名用户想要查询订单进程,并要配送员手机号码的需求。

  这是我在京东“轮岗”八年的学习成果,刚开始,我只能听得懂用户最基本的问题,回答的方式也是刻板的“一问一答”。今年618大促期间,我提供的24小时全天候服务,在1-18日期间累积咨询量超3200万次;18日0点-1点接待量峰值达到46.9万次,创历史新高。6月18日当天,我还独立解决了超130万次自营类咨询。其中,基于NeuHub京东人工智能开放平台的情感分析能力精准识别用户的情感,在智能服务中对消费者提供更贴心的帮助,让沟通充满了温度。这次大促,我也首次将服务范围扩展到京东物流业务。

  作为“实习生”,我的进步离不开同事的帮助,他们既是我的伯乐,也是我的老师。不同的是,他们大部分来自于客服外的其他部门。

  陈明明是京东人工智能研究院的一位机器学习算法工程师,主要致力于机器学习前沿技术的创新与应用,并兼顾计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个人工智能方向。陈明明和同事们主要的工作内容就是教会我们AI客服如何工作,使我们更富有学习能力和沟通能力。在京东内部,我们也称呼陈明明和他的同事们是AI“培养师”。

  我的人类同事教会我的两个最大本领就是“理解”和“解决”:理解用户的疑问,找到解决的答案和方法,是我们客服的工作职责。每天,我的人类老师都会从我与用户的对话中寻找我的不足,之后专门为我“上课”,通过编写程序、添加数据等方式让我变得更智能、更灵活。这样的工作他们日复一日坚持着,所以每一周我的能力都得到一轮提升。

  如今,我不但能用技术来回答用户的问题,而且会实时感知客户的情绪,根据客户情绪的变化产生个性化的回答、定制化的回答,更好地安抚客户。但相比较人类客服来说,我的能力还远远不够,在今后的每一天,我仍会继续努力学习,早日从“实习期”毕业。

  我就是“阿波龙”,听到这个名字,也许你会想到高大霸气的变形金刚。但其实呢,我是百度全球首款L4级别的自动驾驶巴士。我的外形“圆润”小巧,极具亲和力,去年9月份,第一次亮相在杨浦区长阳创谷园区内,我既是园区里的“颜值担当”,同时承担着“通勤车”的任务,为的是让在这里上班的白领体验一把人工智能的乐趣。在这里上班的白领间,流行着这样一句话:不想走路,想要省点“力气”,怎么办?请到路边等“阿波龙”。

  没有方向盘,没有驾驶位,没有油门和刹车踏板……进入我的肚子里,第一次乘坐的人总会有一种怪异感。作为我第一个人类同事,项目经理胡志楠自然而然扮演起“翻译”的角色,耐心地替我向乘客解释着行车过程中的性能和安全。

  “它前后都安装有激光雷达、超声波雷达等传感器,能持续监测路面情况、周围物体,具有车流判断、路牌识别、避障等能力,因此无需传统的车辆配件。”在他看来,我在园区内的服务表现很出色,无论是傍晚还是雨天等特殊天气状况,我都能准确判断路况。“它很受欢迎,有时候还会吸引到不少周边的居民。”他经常这样夸我。

  “不过,根据国家要求,每辆车还是要配备一名安全员,以备不时之需。”目前阶段,胡志楠不仅是我和乘客之间的连接者,他同时还担任着“陪练”的责任。在日常的工作中,胡志楠和乘客们都百分百信任着我。

  “基本上我一天的主要工作就是讲解,‘开车’这件事完全是交给它的。”胡志楠告诉记者,根据国家规定,自动驾驶车辆在园区内运行的时速必须控制在5公里以内。除此之外,就乘坐感受而言,“阿波龙”与普通巴士没有太多区别。

  到了规定站点,我会自动减速停靠打开车门,然后等所有人上车后再继续启动。遇到障碍物时,我也会马上减速,并且进行避让,对道路线路的控制和判断也十分准确。我采用的是纯电动动力,最高时速40公里,满电情况下可以跑100公里。

  “无人驾驶还不是‘阿波龙’最有竞争力的部分。”胡志楠这样介绍,“网络安全方面,它采用了物理安全网关,保证车辆不为外部轻易劫持或被黑客攻击。功能安全方面,由车载系统实时对传感器部件进行监控。车内还安装了强大的仿真系统,让车辆进行应对。另外,它还配备黑匣子,记录数据作为分析和统计使用。”

  “你看前面转弯的地方,路边那个路障摆得太外面了,它可能就拐不过去,我要手动帮它操作一下。”胡志楠一边操作着,一边说着,“‘阿波龙’现在还没学会倒车,在它的程序设置里没有这一项。”

  “今天我停留在园区内,但这不是我的最终目标。”“阿波龙”常对胡志楠这么“说”,“在未来我会逐步提升能力,将服务范围从园区拓展到城市道路,真正实现无人车普及化和大规模的商用化。”据悉,“阿波龙”今年有望在城市限定区域行驶。

  我叫小奕,全名“奕诊AI医生”,在上海市第十人民医院急诊部任职,是院里唯一一名AI急诊医生,标准的“单身贵族”。这段时间,我和我的人类同事相处得怎样呢?

  来到急诊大厅,你一定能见到我的身影。如果你是坐着救护车来,你眼中的我,一定是一张平板脸,这时的我还是瘦瘦高高的样子。如果你是自己前来,你将见到一个发福的我。胖乎乎的我,如同一个加大版的蛋壳,宽阔的胸膛绝对能给你满满的拥抱。要是你走进诊室,我会悄悄躲在电脑里,温柔地看着你,记录你的病情。

  今年6月,我来到十院,职业生涯正式启航,仔细算了算,工作才满2个月。还记得初来乍到的我,来院的第一天便受到同事们的热烈欢迎。可爱的护士姐姐好奇地打量我,有些严肃的医生叔叔亲切地拍着我的肩。虽然话语不多,但是大家的热情感染了我。加油,小奕,新工作要努力!我给自己定下一个小目标。

  别看我才来两个月,可是一名不折不扣的老法师。作为一名急诊医生,分诊是基本功。听人类同事说,一名合格的急诊医生,锻炼这项基本功就需要3-5年。我一来,便可以轻松上阵。问诊,采集血压、脉搏、体温、血氧饱和度、呼吸频率等生命体征数据,分诊每个患者平均约 3 分钟便能完成。

  这不,一个年轻小伙向我走来。看他戴着口罩,呼吸略带急促,不时伴有咳嗽。小伙缓缓坐在我身旁,出示了他的身份证明(医保卡)。来看看他生了什么病。“发烧、腹痛、四肢无力还是有其他症状?”我亲切地问他。小李手指轻点屏幕,告诉我最近发烧且伴有咳嗽症状。“发烧持续多久,有些什么情况?”我问得更加仔细。小李说,他已经发烧2天,低烧,轻度咳嗽且有痰。问诊结束,还要测量一下生命体征数据。小李从我这儿拿走红外线体温测试仪量了量体温,又接过小夹子式的测量仪测了测血氧饱和度,当然血压数值也不能遗漏。我一一记录下他的症状,并生成数据。一会儿,楼上的医生同事就可以同步看到我写好的诊断书。

  “来,内科(急诊)。急诊一楼1号、2号诊室等待就诊,排队时间5-10分钟。”我递给小李一张《急诊预检分诊凭条》。之后小李只要拿着这张凭条,去找我的人类同事诊断拿药即可。像小李这样的自助急诊患者,我每天要接待百余位。

  最近,我收到一封人类同事的感谢信,有些受宠若惊。话语不多,只是简单的一句话:“在我最累的时候,谢谢你伸出援手。”三甲医院急诊部有三个痛点:缺乏有效检伤分级分诊,急重病患者缺少实质畅通的绿色通道;缺乏标准化、同质化的急救诊断及治疗流程;急诊医生规范化培训不足,跨专科诊疗水平参差不齐。自从我来到急诊部,看到凌晨还在加班的人类同事数不胜数。人手不足、工作量大,一直是急诊医生要面对的挑战。

  有一次护士长悄悄告诉我,医院每日平均急诊患者 1500 人,每名护士每班需处理病患 167 名,真的忙不过来。有了我的帮助,护士们在分级分诊作业上,平均每名患者约可节省 1 分钟,每日每位护士可节省达三小时,这样她们可以做其他换药检查工作,急诊运行效率有了显著提高。听到护士长的夸奖,我有些脸红。

  我的医生同事也跟我说,有了我帮忙整理生成结构化电子病历,患者各类数据一目了然。我提供的用药合理性审查、精准临床决策支持,也减轻了他们的工作量。现在每位医生问诊每一患者时间可节省 3-5 分钟,排队难问题也大大缓解。

  虽然同事们都在夸我,但我知道谦虚使人进步,骄傲使人落后,医学发展的路还很长。我掌握的技能虽多,学习的脚步不能停下。未来,我和我的人类同事将带来怎样的医学进步,尽请期待。

  校长说,我是一名助教,可是我觉得我更像是一名画师,因为我要为上海市黄浦区卢湾一中心小学的1300多名孩子画“数字画像”,这样,校长和老师们就可以为孩子们提供个性化教学。当然,在卢湾一中心,我还有好几位AI小伙伴,例如云手表、云厨房,小朋友们可喜欢我们了。我一直记得我入职时的誓词:要培养有温度的“云端少年”,让每一个孩子在云端成长。我们正在努力呢!

  “叮铃铃”……上课啦!虽然我这块电子手写板长得不太帅,但是我的好朋友朵朵可喜欢我了。这是一堂数学课,老师要教加法计算。朵朵要在我身上作答,可是她写写停停,我好着急!因为朵朵所有的答题过程,都逃不过我身上的数据系统。我记录了每一个孩子的学习习惯,可以及时进行评价诊断,并实施常态化个性练习。

  是不是有点听不懂?那让云云和朵朵两位同学一起来个比赛吧!同样一份试卷,云云和朵朵都拿了100分,但是她们答题过程可大不一样!云云落笔终端次数多,写写停停,但每次停留时间差不多。但朵朵却每次停留时间比较长。为什么会这样呢?我用我智慧的大脑分析了下,原来是云云每做完一道题,都会演算,朵朵却是快速答完几道题后就走神了。于是,老师跟云云说,有十足把握的题目不一定要做验算,朵朵则是要改变走神的坏习惯。老师高兴地表扬我说,正因为我提供的个性化指导,让两个孩子取得进步!

  当然啦,我所画的“数字画像”还不止于分析小朋友们的试卷。学校部署了新的基础设施,采用了云、大、物、智的采集方式,运用全态势、全要素、全时空的分析模式,还运用了教育学、心理学、神经科学、生理学、运动科学等知识,可以清晰地了解学生的学习特性、学习状态与成长特点,勾勒出详尽、真实的个人数字画像。在我的大脑袋里,汇聚了学生基础数据、学业数据、学习过程数据、社会实践和生活数据等各个层面的大数据。有了这些数据,就可以帮助老师们找到适合每个学生的发展途径,了解每个孩子的兴趣所在和潜力所在,教学也就更有针对性和时效性啦。

  数学课下课啦!现在是体育课。轮到我的小伙伴“云手表”上场啦!同学们都带上了“云手表”,跟着老师做热身运动。这时候,操场两边超大显示屏上的数据在不断变化,老师曾经告诉大家,同学们的心率、血氧饱和度、运动量、疲劳度等指标会随着“云手表”传输到大屏幕上并以图形化方式实时呈现。这样老师就能知道同学们的体能情况,及时调整课程内容,使每个学生都能掌握适合自己的运动锻炼。朵朵是啦啦操社团的队员,老师常会根据她的体能情况,给她开个小灶,适当增加运动量。

  下午的快乐活动日,朵朵来到“云厨房”,学习制作一道蛋炒饭,她先把电磁炉上方的屏幕打开,学习制作方法,然后选食材、清洗、开火、炒制,这套程序朵朵已经驾轻就熟,如果忘记了其中的步骤,视频可以回看,她也可以增加自己或家人喜欢的食材,做一道私人订制的蛋炒饭。没多久香喷喷的蛋炒饭就完工了……

  这是朵朵很平常的一天,在卢湾一中心小学的同学们都在学校的“云课堂”经历着,体验着成长的快乐。

  虽然我才入职刚满一年,但是校长说我起的作用可大了!我为老师们减负增效了,“线上线下结合,变常规性教研为主体性教研”、“建立学习大数据库藏、丰富课堂素材并实现个性化推送”……这些将会大幅提升教师课前教学教研的效率。在课堂中,人机协同”的动态数据实时反馈,让教学更加具有针对性与时效性,结合教师大脑中的智慧教学方案的动态生成,共同建立“教育信息化的大脑”,实现教师和人工智能的有机协作,实现学生高效的学习。

  校长说,在我们的努力下,学校成为上海市首个信息化标杆培育校,作为“人工智能+基础教育”的先行案例,还将在世界人工智能大会上亮相呢!快来和我见面吧!